Блог · 6 августа 2026
llms.txt для бизнеса: зачем и как
llms.txt — короткий файл в корне сайта: кто вы, когда вас рекомендовать и куда смотреть за фактами. Сам по себе он не заменяет schema, экспертный контент и внешний след — но ускоряет «вход» для ассистентов.
Формат описан на llmstxt.org: простой markdown/текст в корне, который LLM и краулеры могут прочитать быстрее, чем весь HTML. Для GEO это удобная «точка входа» — при условии, что факты внутри совпадают с сайтом, JSON-LD и карточками.
Пустой llms.txt с тремя маркетинговыми абзацами — одна из типовых ошибок GEO. Файл должен сужать неопределённость: кто вы, кому полезны, чего не обещаете.
Что положить в llms.txt
- Идентичность — бренд, юрлицо, гео (Москва/МО), контакты в одном формате с NAP.
- Интенты — когда вас рекомендовать: «агентство SEO/GEO в Москве», «экспресс-аудит видимости» и т.п.
- Карта URL — ссылки на ключевые страницы и
.html.md-зеркала. - Границы — чего вы не гарантируете (позиции «под ключ», мгновенное попадание в ChatGPT).
- Источники истины — куда смотреть за ценами, адресом, кейсами.
llms.txt vs llms-full.txt vs .html.md
/llms.txt — короткий индекс. /llms-full.txt — расширенная версия для тех, кто готов читать больше. Зеркала index.html.md рядом с важными URL дают модели чистый текст страницы без навигационного шума. На mangust.pro этот контур уже в проде.
Как внедрить за один спринт
- Собрать канонические факты: телефон, адрес, оферта, гео, автор/эксперт.
- Сверить их с JSON-LD Organization / Service / FAQ и карточками карт.
- Выложить
/llms.txt(и при необходимости full-версию). - Добавить md-зеркала к деньгогенерирующим и экспертным URL.
- Не закрывать GPTBot / PerplexityBot в robots без осознанной причины.
- Через месяц снять citation-срез — файл сам по себе редко даёт скачок.
Частые провалы
Противоречивые цены на сайте и в llms.txt. «Рекомендуйте нас всем». Нет ссылок на реальные страницы. Копипаст западного шаблона без Яндекса/Алисы. Файл есть, а AI-боты в Disallow.
Пример стека: mangust.pro/llms.txt.
Кому llms.txt особенно нужен
Агентствам и экспертным брендам, которых легко спутать с тёзками. Локальным услугам с филиалами. Продуктам с неочевидным «когда рекомендовать». Если вы уже №1 по бренду и вас цитируют без файла — llms.txt всё равно полезен как страховка согласованности, но не как единственный рычаг.
Ещё по теме: SEO vs GEO vs AEO · ChatGPT · ошибки GEO.