# GEO под ChatGPT

Канон: https://mangust.pro/geo/chatgpt/

ChatGPT отвечает пользователю и ставит рядом ссылку на источник. Задача GEO — сделать так, чтобы этой ссылкой были вы, а не обзор конкурента.

## Как ChatGPT решает, кого процитировать

У OpenAI не один робот, а три, и это ключ ко всему. **GPTBot** собирает данные для обучения моделей. **OAI-SearchBot** строит поисковый индекс, из которого берутся источники для ответа. **ChatGPT-User** ходит на страницу в момент, когда пользователь попросил открыть конкретную ссылку.

Отсюда самая частая и самая дорогая ошибка: закрыть в robots.txt «ИИ-ботов» одной строкой. Закрытый GPTBot означает только отказ от обучения — вы всё ещё можете быть в ответах. А вот закрытый OAI-SearchBot убирает вас из источников совсем: не «плохо ранжируемся», а «нас нет».

Дальше работает отбор. Модель собирает несколько кандидатов по запросу и предпочитает те страницы, где ответ на вопрос лежит явно и его можно процитировать одним куском: конкретное утверждение, число, условие. Страница, где смысл размазан по трём экранам сторителлинга, проигрывает странице, где написано «стоит от 45 000 ₽, срок 10 рабочих дней».

И последнее: факт, подтверждённый только на вашем сайте, весит меньше факта, который встречается ещё где-то. Поэтому GEO под ChatGPT — это всегда работа и на сайте, и вне его.

## Что должно быть на сайте

| Что | Зачем |
| --- | --- |
| **Доступ для поисковых агентов** | OAI-SearchBot и ChatGPT-User открыты в robots.txt и не режутся на уровне CDN или WAF. Отдельно проверяем, что защита от ботов не отдаёт им капчу. |
| **Ответ в первых 120 словах** | На коммерческой странице — что за услуга, для кого, сколько стоит, где работаете. Не в подвале, а сразу. |
| **Один факт — одна формулировка** | Цена, телефон, город, название юрлица совпадают на сайте, в llms.txt и во внешних карточках. Расхождение модель трактует как ненадёжный источник. |
| **Машиночитаемый слой** | llms.txt с каноническими фактами, markdown-зеркала страниц, валидный JSON-LD без битых ссылок @id. |
| **Внешние подтверждения** | Хотя бы несколько площадок вне вашего домена, где те же факты написаны теми же словами. |

## Как проверить себя за 15 минут

Проверка бесплатная и делается руками — инструменты для этого не нужны.

1. **Откройте robots.txt.** Найдите строки OAI-SearchBot и ChatGPT-User. Если их нет, а есть общий Disallow — вы вне ответов.
2. **Спросите ChatGPT о себе.** Задайте три коммерческих запроса вашей ниши без упоминания бренда. Запишите, кого он цитирует.
3. **Спросите про бренд напрямую.** «Что такое {бренд}?» Сверьте ответ с тем, что написано у вас на сайте — расхождения покажут, откуда модель берёт факты.
4. **Проверьте первые 120 слов.** Скопируйте начало главной в блокнот. Есть ли там цена, город и суть услуги?

Не хочется делать руками — [запустите экспресс-аудит](https://mangust.pro/audit/): движок пройдёт по сайту сам и покажет находки с доказательствами.

## Что чаще всего мешает

**Один Disallow на всех «ИИ-ботов»** — Самая частая причина полного отсутствия в ответах. Владелец закрывает GPTBot «чтобы не обучались», а под ту же строку попадает поисковый агент — и сайт исчезает из источников. Обучение и поиск нужно разделять осознанно.

**Защита от ботов на уровне CDN** — robots.txt открыт, а Cloudflare или WAF отдают агенту капчу либо 403. В логах это видно как отсутствие визитов от OAI-SearchBot вообще. Проверяется только реальным запросом, по конфигу — нет.

**Ответ спрятан под сторителлингом** — Три экрана про миссию компании, цена — в подвале. Модели нечего процитировать: она берёт конкурента, у которого суть в первом абзаце.

**Факты расходятся между страницами** — На главной одна цена, на странице услуги другая, в справочнике третья. Источник с противоречиями цитируют реже — надёжнее взять того, у кого всё сходится.

## Что считаем результатом

Считаем долю ответов, где вы упомянуты, и долю ответов со ссылкой на ваш домен — по фиксированному списку из 30–50 промптов. Замер до старта, потом ежемесячно.

## Тарифы

GEO Старт — от 79 000 ₽/мес. Рост — от 120 000 ₽ за 3 месяца. Полный контур — по брифу. Объём промптов и список платформ в срезе — в [тарифах GEO](https://mangust.pro/geo/#tariffs). Гарантий позиций и цитирования конкретной моделью не даём: это не тот рынок, где их можно давать честно.

[Снять срез по ChatGPT](https://t.me/ezlobin)

## Частые вопросы

## Дальше

Соседние платформы: [Perplexity](https://mangust.pro/geo/perplexity/) · [Gemini](https://mangust.pro/geo/gemini/) · [Алиса и Яндекс Нейро](https://mangust.pro/geo/alisa/) · [Claude](https://mangust.pro/geo/claude/) · [DeepSeek](https://mangust.pro/geo/deepseek/). Общая страница — [GEO](https://mangust.pro/geo/). Смежное: [AEO](https://mangust.pro/aeo/) · [классическое SEO](https://mangust.pro/seo/) · [локальный GEO](https://mangust.pro/local/) · [кейсы](https://mangust.pro/cases/).

## Частые вопросы

**Если я закрою GPTBot, я выпаду из ответов ChatGPT?**

Нет. GPTBot отвечает за обучение моделей. За присутствие в ответах отвечают OAI-SearchBot и ChatGPT-User — их закрывать нельзя. Это разные агенты, и решение по ним принимается отдельно.

**Сколько ждать первых цитирований?**

По нашим прогонам первые изменения в срезе видны через 4–8 недель после того, как закрыт доступ, приведена в порядок фактура и появились первые внешние упоминания. Гарантировать цитирование конкретной моделью нельзя — и мы этого не обещаем в договоре.

**Нужен ли llms.txt именно для ChatGPT?**

Официальной поддержки llms.txt у OpenAI нет. Мы ставим его как дешёвую страховку и как способ держать канонические факты в одном месте: пользы от порядка в фактах больше, чем от самого файла.

**Чем это отличается от обычного SEO?**

Классическое SEO борется за позицию в списке ссылок. GEO — за то, чтобы вас процитировали в готовом ответе, где списка ссылок может не быть вовсе. Технический фундамент общий, а вот критерии отбора и метрики разные.

---

MANGUST · ИП Злобин Евгений Сергеевич · Москва и МО  
Telegram: https://t.me/ezlobin · +7 913 151-91-43 · creastar@gmail.com